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Empresa china Baidu lanza modelo de inteligencia artificial que simula entorno vial para los robotaxis

La empresa china Baidu 9888.HK presentó el martes "Apollo World", un sistema de inteligencia artificial diseñado para simular entornos del mundo real con el fin de entrenar a los robotaxis y predecir cómo...

Publicado el 3 de noviembre de 2026 a las 06:52

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La empresa china Baidu 9888.HK presentó el martes "Apollo World", un sistema de inteligencia artificial diseñado para simular entornos del mundo real con el fin de entrenar a los robotaxis y predecir cómo evolucionarán, en un momento en que los fabricantes de automóviles compiten por reducir el coste del desarrollo de vehículos autónomos.

Apollo World puede generar "hasta 100.000 km" (62.000 millas) de conducción simulada al día, lo que equivale a unos tres años de pruebas en el mundo real con un vehículo autónomo equipado con un conductor de seguridad, según ha indicado Baidu.

El sistema es capaz de producir flujos de datos multimodales en tiempo real, como observaciones de cámaras y lidar, lo que permite a los sistemas de conducción autónoma detectar y navegar directamente por entornos simulados.

Baidu ha señalado que Apollo World ya se está utilizando para entrenar la flota de robotaxis de Apollo Go, que se pondrá en servicio a nivel mundial. Apollo Go, propiedad de Baidu, es el mayor operador de servicios de robotaxis de China y compite con rivales como WeRide WRD.O, Pony.ai PONY.O y Momenta Global 6880.HK.

El socio chino de Volkswagen VOWG_p.DE, XPeng 9868.HK, también tiene previsto poner en marcha un servicio de taxis autónomos en 2027.

Morgan Stanley ha estimado que la flota de robotaxis de China podría crecer hasta alcanzar el millón de vehículos en 2035.

Las empresas chinas de robotaxis han seguido en gran medida estrategias de expansión con pocos activos, suministrando tecnología de conducción autónoma y asociándose con fabricantes de automóviles, plataformas de transporte compartido y operadores de flotas locales en el extranjero, en lugar de asumir el coste total de poseer y operar flotas.

Sin embargo, el desarrollo de la tecnología en sí sigue siendo costoso.

"Siguen teniendo los gastos de capital relacionados con el entrenamiento de modelos… y los vehículos, un reto al que se enfrentará toda empresa de vehículos autónomos", afirmó Frank McCleary, experto en movilidad autónoma y transporte urbano de la consultora de gestión Arthur D. Little.


(Reportaje de Qiaoyi Li, Zhang Yan y Kevin Krolicki; edición de Miyoung Kim y Susan Fenton, Editado en español por Juana Casas )

((qiaoyi.li@thomsonreuters.com;))

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