Meta registrará movimientos del ratón y pulsaciones de teclas de empleados para entrenar IA

Por Katie Paul y Jeff Horwitz

NUEVA YORK, ‌21 abr (Reuters) - Meta está instalando un nuevo software de seguimiento en los computadores de ​sus empleados en Estados Unidos para registrar los movimientos del ratón, los clics y las pulsaciones de teclas con el fin de utilizarlos en el entrenamiento ​de sus modelos de inteligencia artificial, según informó la empresa a su personal en unos memorandos internos ​a los que tuvo acceso Reuters.

La herramienta, ⁠que forma parte de una amplia iniciativa para crear agentes de IA ‌capaces de realizar tareas laborales de forma autónoma, se ejecutará en una lista de aplicaciones y sitios web relacionados con el trabajo ​y también tomará instantáneas ‌ocasionales del contenido de las pantallas de los empleados para ⁠contextualizar, según el memorando.

El objetivo de la iniciativa, según indicó el memorando, publicado por un investigador científico de IA del personal en un canal interno específico ⁠para el equipo ‌Meta SuperIntelligence Labs, encargado de la creación de modelos de la ⁠empresa, es mejorar los modelos de la empresa en áreas en las que aún ‌tienen dificultades, como elegir entre menús desplegables y utilizar atajos de ⁠teclado.

"Aquí es donde todos los empleados de Meta pueden ayudar ⁠a que nuestros ‌modelos mejoren simplemente realizando su trabajo diario", señaló.

El portavoz de Meta, Andy Stone, ​afirmó que los datos recopilados no se ‌utilizarán para evaluaciones de rendimiento ni para ningún otro fin que no sea el entrenamiento de los ​modelos, y que se habían establecido medidas de seguridad para proteger el contenido sensible.

"Si estamos creando agentes para ayudar a las personas a realizar ⁠tareas cotidianas con computadores, nuestros modelos necesitan ejemplos reales de cómo las personas los usan realmente: cosas como movimientos del ratón, clics en botones y navegación por menús desplegables", indicó.

"Para ayudar, estamos lanzando una herramienta interna que capturará este tipo de entradas en determinadas aplicaciones para ayudarnos a entrenar nuestros modelos", agregó.

(Editado en ​español por Carlos Serrano)