OpenAI lanza GPT-5 mientras la industria de la IA busca el retorno de la inversión

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      OpenAI promociona las capacidades empresariales de GPT-5,
incluidos el desarrollo de software y las finanzas
    
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      GPT-5 estará disponible para los 700 millones de usuarios
de
ChatGPT
    
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      OpenAI se ha enfrentado a retos y retrasos a la hora de
ampliar
sus modelos lingüísticos en los últimos dos años
    
  
Por Anna Tong
    SAN FRANCISCO, 7 ago (Reuters) - OpenAI lanzó el jueves su
modelo de inteligencia artificial GPT-5, la esperada última
entrega de una tecnología que ha contribuido a transformar los
negocios y la cultura mundiales.
Losmodelos GPT de OpenAI son la tecnología de IA que impulsa el
popular chatbot ChatGPT, y GPT-5 estará disponible para los 700
millones de usuarios de ChatGPT, dijo OpenAI.
    La gran pregunta es si la empresa que inició el frenesí de
la IA generativa será capaz de seguir impulsando avances
tecnológicos significativos que atraigan a usuarios de nivel
empresarial para justificar las enormes sumas de dinero que está
invirtiendo en impulsar estos desarrollos.
    El lanzamiento llega en un momento crítico para la industria
de la IA. Los mayores desarrolladores de IA del mundo -Alphabet
  , Meta   , Amazon    y Microsoft   ,
que respalda OpenAI- han aumentado drásticamente los gastos de
capital para pagar los centros de datos de IA, alimentando las
esperanzas de los inversores de obtener grandes beneficios.
Estas cuatro empresas esperan gastar casi 400.000 millones de
dólares este año fiscal en total.
OpenAI se encuentra ahora en las primeras conversaciones para
permitir a sus empleados cobrar en efectivo con una valoración
de 500.000 millones de dólares en (link), un enorme paso
adelante desde su valoración actual de 300.000 millones de
dólares. Los mejores investigadores de IA cobran ahora primas de
100 millones de dólares por su contratación (link).
    "Hasta ahora, el gasto empresarial en IA ha sido bastante
débil, mientras que el gasto de los consumidores en IA ha sido
bastante robusto porque a la gente le encanta chatear con
ChatGPT", dijo el economista Noah Smith. "Pero el gasto de los
consumidores en IA no va a ser ni de lejos suficiente para
justificar todo el dinero que se está gastando en centros de
datos de IA"
    OpenAI está haciendo hincapié en la destreza empresarial de
GPT-5. Además del desarrollo de software, la empresa afirma que
GPT-5 destaca en escritura, consultas relacionadas con la salud
y finanzas.
    "GPT-5 es realmente la primera vez que creo que uno de
nuestros modelos principales ha sentido que se puede preguntar a
un experto legítimo, un experto de nivel de doctorado, cualquier
cosa", dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman, en una rueda de
prensa. 
    "Una de las cosas más interesantes que puede hacer es
escribir un buen software instantáneo. Esta idea del software
bajo demanda va a ser una de las características definitorias de
la era GPT-5"
Una medida clave del éxito es si el paso de GPT-4 a GPT-5 está a
la altura de las mejoras anteriores del laboratorio de
investigación. Dos de los primeros evaluadores declararon a
Reuters (link) que, aunque el nuevo modelo les impresionó por su
capacidad para codificar y resolver problemas científicos y
matemáticos, creen que el salto del GPT-4 al GPT-5 no fue tan
grande como las mejoras anteriores de OpenAI.
    
    MÁS PENSAMIENTO
Hace casi tres años, ChatGPT presentó al mundo la IA generativa,
deslumbrando a los usuarios con su capacidad para escribir prosa
y poesía similares a las humanas, convirtiéndose rápidamente en
una de las aplicaciones de más rápido crecimiento de la historia
(link).
En marzo de 2023, OpenAI dio continuidad a ChatGPT con el
lanzamiento de GPT-4, un gran modelo de lenguaje que dio enormes
saltos en inteligencia. Mientras que GPT-3.5, una versión
anterior, obtuvo una puntuación en el examen de abogacía por
debajo del 10%, GPT-4 pasó (link) el examen de abogacía simulado
en el 10% superior.
El salto de GPT-4 se basó en una mayor potencia de cálculo y más
datos, y la empresa esperaba que "ampliando (link)" de forma
similar se obtuvieran modelos de IA mejorados.
Pero OpenAI se topó con problemas a la hora de aumentar la
escala. Uno de los problemas fue el muro de datos con el que se
topó la empresa, y el antiguo jefe científico de OpenAI, Ilya
Sutskever, declaró el año pasado en (link) que, aunque la
potencia de procesamiento crecía, la cantidad de datos no lo
hacía.
    Se refería al hecho de que los grandes modelos lingüísticos
se entrenan con conjuntos de datos masivos que se extraen de
todo Internet, y los laboratorios de IA no tienen otras opciones
para obtener grandes cantidades de datos textuales generados por
humanos.
Aparte de la falta de datos, otro problema es que las "carreras
de entrenamiento (link)" de los grandes modelos tienen más
probabilidades de sufrir fallos inducidos por el hardware, dada
la complejidad del sistema, y los investigadores pueden no
conocer el rendimiento final de los modelos hasta el final de la
carrera, lo que puede llevar meses.
Al mismo tiempo, OpenAI descubrió otra vía para conseguir una IA
más inteligente, denominada "computación en tiempo de prueba",
una forma de hacer que el modelo de IA dedique más tiempo a la
potencia de cálculo "pensando" en cada pregunta, lo que le
permite resolver tareas desafiantes como matemáticas u
operaciones complejas que exigen un razonamiento y una toma de
decisiones avanzados.
    GPT-5 actúa como un enrutador, lo que significa que si un
usuario le plantea un problema especialmente difícil, GPT-5
utilizará la capacidad de cálculo en tiempo de prueba para
responder a la pregunta. 
    Esta es la primera vez que el público en general tendrá
acceso a la tecnología de cálculo en tiempo de prueba de OpenAI,
algo que, según Altman, es importante para la misión de la
empresa de crear una IA que beneficie a toda la humanidad.
    Altman cree que la inversión actual en IA sigue siendo
insuficiente.
    "Necesitamos construir mucha más infraestructura a nivel
mundial para que la IA esté disponible localmente en todos estos
mercados", afirmó Altman.