TinyFish, la nueva empresa de inteligencia artificial, recauda 47 millones de dólares en una ronda liderada por ICONIQ

    20 ago (Reuters) - La startup de IA TinyFish ha recaudado 47
millones de dólares en una ronda de financiación de serie A
liderada por ICONIQ Capital para ampliar su plataforma de
creación y despliegue de agentes web basados en IA, según ha
informado la empresa a Reuters.
    La ronda contó con la participación de USVP, MongoDB
Ventures y Sandberg Bernthal Venture Partners de Sheryl
Sandberg. La empresa tiene previsto utilizar el capital para
invertir en productos y ampliar sus operaciones de
comercialización. 
    Fundada en 2024, TinyFish crea agentes basados en web para
automatizar tareas en línea repetitivas y complejas para las
empresas. Su tecnología simula la navegación humana para
realizar acciones y recopilar datos a gran escala.
    La empresa se centra inicialmente en los sectores minorista
y de viajes. Sus principales casos de uso incluyen la vigilancia
dinámica de precios, en la que los robots de IA rastrean en
tiempo real precios, promociones, plazos de envío y niveles de
inventario en los sitios web de la competencia.
    Tradicionalmente, estas tareas las realizaban grandes
equipos externos que introducían los datos manualmente o
mediante scripts de software personalizados que a menudo se
rompían cuando cambiaba el diseño de un sitio web.
    TinyFish, con sede en Palo Alto (California), cuenta con un
equipo de unas 25 personas. La nueva financiación proporciona a
TinyFish un plazo de tres a cuatro años, según su CEO, Sudheesh
Nair.
    El espacio de los agentes de IA está experimentando una
fiebre del oro, con una avalancha de ofertas de software
autónomo. Las grandes empresas tecnológicas y las startups se
apresuran a sacar partido del paso de los grandes modelos
lingüísticos estáticos (LLM) a los agentes dinámicos capaces de
realizar tareas complejas de varios pasos.
    TinyFish afirma que su tecnología podría ayudar a resolver
el problema de la recopilación eficaz y fiable de datos críticos
en el entorno dinámico y desordenado de Internet. 
    "Si somos capaces de convertir Internet en datos
analizables, ofreceremos a las empresas ventajas fundamentales
que otros no tienen", declaró Nair a Reuters, añadiendo que el
objetivo es ayudar a las empresas a "ganar más dinero", no sólo
a ahorrar costes.
    Según Nair, su sistema utiliza modelos avanzados de IA para
razonar y explorar, y luego codifica ese conocimiento para una
ejecución determinista y a gran velocidad a escala. 
    Amit Agarwal, socio de ICONIQ, explicó que la decisión de
invertir se debió al éxito de TinyFish con sus primeros clientes
piloto, entre ellos el gigante tecnológico Google.
    "Lo han puesto en marcha y lo han producido a gran escala
para dos grandes clientes que disponen de todos los recursos de
desarrollo necesarios para crear este tipo de aplicaciones ellos
mismos", explica Agarwal.